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#6 자격증 🗂️

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[데이터 모델과 성능] 정규화 성능 함수적 종속성 데이터들이 어떤 기준 값에 의해 종속되는 현상 정규화 반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게 배치되도록 하는 것 1차 정규화 : 같은 성격, 내용 컬럼이 연속될 때 컬럼 제거, 테이블 생성 2차 정규화 : PK 복합키 구성일 때 부분적 함수 종속 관계 테이블 분리 3차 정규화 : PK가 아닌 일반 컬럼에 의존하는 컬럼 분리

[데이터 모델과 성능] 성능 데이터 모델링의 개요 성능 데이터 모델링 이란? DB 성능향상을 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링 때부터 정규화 반정규화 테이블 통합 테이블 분할 조인 구조 PK FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것 분석 / 설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우, 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있음 데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능 개선 비용은 기하 급수적으로 증가하게 됨 성능 데이터 모델링 고려사항 순서 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행 DB 용량산정을 수행 DB에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악 함 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행 이력모델의 조정, PK / FK 조정, 슈퍼 / 서브타입 조정 성능 관점에..

[데이터 모델링의 이해] Identifiers (식별자) 식별자란? 엔티티 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자 식별자는 논리적, Key는 물리적 데이터 모델링 단계에서 사용 식별자의 특징 유일성 : 주식별자에 의해 모든 인스턴스들이 유일하게 구분 최소성 : 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함 불변성 : 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않아야 함. 변하면 이전 기록 말소됨 존재성 : 주식별자가 지정되면 반드시 값이 들어와야 함 식별자 분류 대표성 여부 : 주식별자, 보조식별자 주 : 엔티티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자, 타 엔티티와 참조관계를 연결 ⭕ 보조 : 구분자이나 대표성 ❌, 참조 관계 연결 ❌ 스스로 생성 여부 : 내부식별자, 외부식별자 내부 : 스스로 생성되는 식별자 외부 : 타 엔터티로부터 받아..

[데이터 모델링의 이해] Relationship (관계) Relationship (관계) 란? 엔티티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성, 존재의 형태, 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태 관계 페어링의 집합 ex) 강사 - 가르친다(관계) - 수강생 페어링 엔티티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것 UML (Unified Modeling Language) 에서의 관계 연관 관계 (실선) : 항상 이용하는 관계 ex) 소속된다. 의존 관계 (점선) : 상대 행위에 의해 발생하는 관계 ex) 주문한다. 관계의 표기법 관계명 (Membership) : 관계의 이름 관계차수 ( Degree / Cardinality) : 1:1, 1:m, m:n 관계선택사양 (Optionality) : 필수 관계, 선택 관계 관계 체크사항 2개의 엔티티 사이에 관심있는 연..

[데이터 모델링의 이해] Attribute (속성) 속성 업무에서 필요로 함 의미상 더 이상 분리되지 않음 엔티티를 설명하고 인스턴스의 구성 요소가 됨 한 개의 엔티티는 2개 이상의 인스턴스 집합 한 개의 엔티티는 2개 이상의 속성을 가짐 한 개의 속성은 1개의 속성 값을 가짐 구성 방식의 분류 PK (Primary Key) FK (Foreign Key) 일반 속성 (PK, FK에 포함되지 않는 속성) 속성의 분류 기본 : 업무로부터 추출한 모든 일반적인 속성 설계 : 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들거나 변형, 정의하는 속성 ex) 일련번호 파생 : 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성, 빠른 성능을 낼 수 있도록 원래 속성의 값을 계산, 적을수록 좋음 ex) 합 속성의 명명 해당 업무에서 사용하는 이름 부여 서술식 속성명은 사용 금지 약어 사용 금지..

[데이터 모델링의 이해] Entity Entity 란? 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것 보이지 않는 개념 포함 Entity 특징 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 함 유일한 식별자에 의해 식별 가능 두 개 이상의 인스턴스의 집합 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함 반드시 속성이 있어야 함 다른 엔티티와 최소 1개 이상의 관계가 있어야 함 통계성 / 코드성 엔티티는 관계 생략 가능 Entity의 분류 유무형에 따른 분류 : 유형, 개념, 사건 유형 : 물리적 형태 ex) 사원, 물품, 강사 개념 : 개념적 정보 ex) 조직, 보험 상품 사건 : 업무 수행 시 발생 ex) 주문, 청구, 미납 발생시점에 따른 분류 : 기본 / 키, 중심, 행위 기본 : 그 업무에 원래 존재하는 정보, 타 엔티티의 부모 역..

[데이터 모델링의 이해] 데이터 모델링 데이터 모델링이란? 데이터베이스를 구축하기 위한 분석, 설계의 과정 정보 시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 현실 세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터 모델링의 중요성 및 유의점 중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공 비유연성 : 사소한 업무 변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 ❌. 데이터 정의를 사용 프로세스와 분리 비일관성 : 데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확히 정의해야 함 데이터 모델링의 종류 개념적 데이터 모델링 논리적 데이터 모델링 물리적 데이터 모델링 데이터 독립성 요소 외부 스키마 : 사용자가 보는 개인적 DB 스키마 개념 스키마 : 모든 사용자 관점을 통합한 전체 DB 내부 스키마 : 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장 데이터 독립성 논리..

[정보처리기사 실기] 12. 제품 소프트웨어 패키징 제품 소프트웨어 패키징 릴리즈 노트 Relese Note 릴리즈 정보를 사용자와 공유하기 위함 해더 문서 이름, 제품 이름, 버전 번호, 릴리즈 날짜, 참고 날짜, 노트 버전 등의 정보 개요 제품 및 변경에 대한 간략한 전반적 개요 목적 릴리즈 버전의 새로운 기능 목록과 릴리즈 노트의 목적에 대한 개요, 버그 수정 및 새로운 기능 기술 이슈 요약 버그의 간단한 설명 또는 릴리즈 추가 항목 요약 재현 항목 버그 발견에 따른 재현 단계 기술 수정, 개선 내용 수정, 개선의 간단한 설명 기술 사용자 영향도 버전 변경에 따른 최종 사용자 기준의 기능 및 응용 프로그램상의 영향도 기술 소프트웨어 지원 영향도 버전 변경에 따른 소프트웨어의 지원 프로세스 영향도 기술 노트 소프트웨어 및 하드웨어 설치 항목, 제품 문..

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